Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

СРСП 15 -16




Тема: Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии.

Цель:Проверить уровень знаний студентов в умении проводить статистическую оценку значимости множественной регрессии и анализировать полученные результаты

Форма проведения:решение задач

Задание № 1.Решите следующие задачи:

№1 По 20 предприятиям легкой промышленности получена следующая информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции у (млн.тенге) от количества отработанных за год человеко-часов х1 (тыс. чел-ч) и среднегодовой стоимости производственного оборудования х2 (млн.тенге):

Уравнение регрессии у=35+0,06х1+2,5х2
Множественный коэффициент корреляции 0,9
Сумма квадратов отклонений расчетных значений от фактических

1.Определите коэффициент детерминации

2. Составьте таблицу результатов дисперсионного анализа.

3. Проанализируйте полученные результаты регрессионного анализа

№2 Зависимость потребления электроэнергии у (тыс. кВт/ч) от объемов производства продукции А – х1 (тыс. ед) и продукции В - х2 (тыс. ед) характеризуется следующим образом:

Уравнение регрессии в стандартизованном масштабе
Коэффициент детерминации 0,95
Коэффициент вариации у, Vy 27%
Коэффициент вариации х1, Vx1 45%
Коэффициент вариации х2, Vx2 40%

1. Сделайте выводы о силе влияния факторов на результат.

2. Учитывая значения коэффициентов вариации рассматриваемых признаков, определите частные коэффициенты эластичности, сделайте по ним выводы.

3. Оцените значимость уравнения регрессии, учитывая, что оно получено по 30 наблюдениям.

Задание № 2. Выполните тест:


1. С помощью какого инструмента анализа данных в Excel можно определить значения парных коэффициентов корреляции во множественной регрессии?

a) Регрессия

b) Описательная статистика

c) Корреляция

d) Частная корреляция

e) Линейная корреляция

2.Какой существует метод для оценки параметров уравнения множественной регрессии?

c) аналитический метод;

d) метод наименьших квадратов;

c) косвенный метод;

d) экспериментальный метод.

е) графический метод.

3. Каким образом записывается уравнение множественной регрессии?

4.Как определить индекс множественной корреляции?

5.Как определяется индекс множественной корреляции для уравнения в стандартизованном масштабе?


Методические рекомендации:

Выполнить задание в соответствии с условием (задание №1). Ответить на тестовые задания в конце занятия для закрепления материала.

Литература:

1."Эконометрика" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика", 2002

2."Практикум по эконометрике" под редакцией И.И. Елисеевой, М: Финансы и статистика, 2002

3.Кристофер Доугерти "Введение в эконометрику" М: Ифра-М, 1999

4.Мардас А.Н. "Эконометрика" Учебное пособие, С-Пб "Питер", 2001

5.Бережная Е.В., Бережной В.И. "Математические методы моделирования экономических систем" М: Финансы и статистика, 2003

6.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. "Эконометрика. Начальный курс" М: Дело, 1998

 







Дата добавления: 2015-09-18; просмотров: 523. Нарушение авторских прав

codlug.info - Студопедия - 2014-2017 год . (0.004 сек.) русская версия | украинская версия